3 ошибки при генерации товарных фото, которые отпугивают покупателей

Когда «идеально» становится «подозрительно»

Представьте: вы ищете кожаный рюкзак на Wildberries. Видите карточку с фото — кожа идеально гладкая, без единой морщинки, швы ровные как по линейке, цвет насыщенный до неестественности. Первая мысль: «Это точно не фото, а какая-то картинка». И вы правы — это результат неумелой генерации.

Проблема в том, что многие сервисы для автоматической генерации изображений товаров создают слишком «стерильные» картинки. Настоящие товары имеют:

• Естественные неровности и текстуры
• Легкие дефекты материалов (особенно у натуральных)
• Реалистичное освещение с тенями
• Естественные отражения и блики

История из практики: один наш клиент продавал деревянные разделочные доски. Сгенерированные фото были идеальными — ровный цвет дерева, безупречная текстура. Конверсия — 1,2%. Когда мы добавили естественные сучки, небольшие потертости по краям и реалистичные тени, конверсия выросла до 4,7%. Разница — почти в 4 раза!

Товар в вакууме: почему это не работает

Еще одна распространенная ошибка — генерация товара «в пустоте». Белый фон, товар по центру, никакого окружения. Технически правильно, психологически — провал.

Почему контекст важен:

1. Масштаб — покупатель не понимает реальных размеров
2. Использование — не видит, как товар выглядит в жизни
3. Эмоции — не возникает желания обладать

Возьмем пример с настольной лампой. На белом фоне — просто лампа. В интерьере рабочего стола с ноутбуком, чашкой кофе и книгами — уже история. Покупатель видит не просто товар, а готовый сценарий использования.

Узнайте больше о создании продающих карточек товаров на маркетплейсах

Кейс: магазин детских игрушек генерировал фото конструкторов на белом фоне. Дети (а точнее, их родители) проходили мимо. Когда мы добавили сцены — ребенок собирает конструктор за столом, готовая модель на полке в детской — конверсия увеличилась на 68%. Контекст превратил товар в историю.

Когда фото и текст говорят на разных языках

Самая коварная ошибка, которая мгновенно разрушает доверие. Покупатель читает в описании: «Мягкая велюровая ткань», а на фото видит глянцевый материал. Или: «Компактный размер для путешествий», а на изображении — огромный чемодан.

Почему это происходит при генерации:

1. Неточные промпты — недостаточно детальное описание для ИИ
2. Ошибки в обучении моделей — нейросеть «не понимает» специфику материалов
3. Отсутствие проверки — генерация идет без последующего контроля

Реальный пример: магазин спортивного питания генерировал фото протеиновых батончиков. В описании — «хрустящая текстура с орехами». На фото — гладкая однородная масса. Отзывы были убийственными: «Обман! На фото совсем другое!». После того как исправили фото на реалистичные (с видимыми кусочками орехов и неровной поверхностью), негативные отзывы прекратились.

Важно понимать: как ИИ создаёт карточки товаров — это не магия, а инструмент. И как любой инструмент, он требует грамотного использования и контроля.

Практические решения для качественной генерации

Теперь, когда мы разобрали основные проблемы, давайте поговорим о решениях. Как генерировать фото, которые не отпугнут, а привлекут покупателей?

1. Используйте референсы

Никогда не генерируйте «из головы». Всегда имейте перед глазами реальные фото:

• Фото аналогичных товаров
• Фото в разных ракурсах
• Фото в естественном окружении

2. Детализируйте промпты

Вместо «кожаный рюкзак» пишите: «Кожаный рюкзак из натуральной кожи с естественными морщинками, видимой текстурой, мягкими тенями от естественного освещения, на фоне деревянного стола с книгами и чашкой кофе»

3. Проверяйте соответствие

Создайте чек-лист проверки:

• Материалы соответствуют описанию
• Размеры выглядят реалистично
• Есть естественные тени и освещение
• Контекст использования понятен
• Нет неестественной «стерильности»

Автоматизируйте создание карточек товаров с помощью ИИ

4. Тестируйте на реальных пользователях

Покажите сгенерированные фото 3-5 людям из целевой аудитории и спросите:

• «Как вы думаете, это реальное фото или генерация?»
• «Вы бы купили по этому фото?»
• «Что смущает на изображении?»

Что использовать для качественной генерации

Не все инструменты для генерации одинаково полезны. Вот что стоит рассмотреть:

Важный момент: специализированные решения для e-commerce часто дают лучший результат, чем универсальные генераторы. Они обучены на коммерческих фото, понимают специфику товаров и знают, что важно для конверсии.

Например, наш сервис Гарпик анализирует успешные карточки конкурентов и генерирует фото с учетом e-commerce-специфики. Мы учитываем не только визуальную составляющую, но и то, как разные типы изображений влияют на конверсию на конкретных маркетплейсах.

Реальные результаты после исправления ошибок

Давайте посмотрим на конкретные примеры, как исправление этих трех ошибок повлияло на бизнес:

Кейс 1: Магазин косметики

Было: Генерация кремов на белом фоне, идеально ровная текстура Проблема: Конверсия 1.8%, отзывы «не похоже на реальность» Исправили: Добавили естественные блики на баночках, капельки крема на крышке, фон — ванная комната с полотенцем Результат: Конверсия 3.9%, рост на 117%

Кейс 2: Продавец сумок на Ozon

Было: Сгенерированные фото без контекста, несоответствие материалов в описании Проблема: Высокий процент возвратов (23%) Исправили: Фото с девушкой в кафе (контекст), реалистичная текстура кожи, соответствие описанию Результат: Возвраты снизились до 7%, конверсия выросла на 64%

Кейс 3: Магазин электроники

Было: «Стерильные» фото гаджетов Проблема: Низкое доверие, много вопросов в поддержку Исправили: Фото в руках, на рабочем столе, с естественными отпечатками пальцев Результат: Вопросов в поддержку стало на 40% меньше, конверсия +52%

Узнайте, как ИИ создаёт карточки товаров, которые продаются в 3 раза лучше

Эти примеры показывают: даже небольшие изменения в подходе к генерации фото могут кардинально изменить результаты. Главное — понимать психологию покупателя и не пытаться «обмануть» его идеальными, но нереалистичными картинками.