5 ошибок при использовании ИИ для карточек товаров, которые отпугивают покупателей
3 января 2026 г.
Представьте: вы заходите на маркетплейс, ищете нужный товар, а перед вами — десятки карточек, которые выглядят как близнецы. Одинаковые фразы, шаблонные описания, безликие характеристики. Рука сама тянется к кнопке «Назад», потому что доверия к таким товарам — ноль. Именно так многие продавцы теряют клиентов, доверяя ИИ создание карточек без контроля качества. Давайте разберемся, какие ошибки превращают автоматизацию в антирекламу и как их избежать.
Шаблонные описания, которые кричат «Я сгенерирован роботом»
ИИ — отличный инструмент, но он любит шаблоны. Когда вы видите фразы вроде «Этот товар идеально подходит для...» или «Высокое качество по доступной цене» в каждой второй карточке — это красный флаг для покупателя. Люди чувствуют искусственность, даже если не могут объяснить почему.
Проблема в том, что ИИ обучается на огромных массивах данных, где действительно много шаблонных фраз. Но покупатель приходит за уникальным товаром, а не за копией того, что уже видел. Решение простое: всегда редактируйте сгенерированные описания, добавляйте конкретику, живые детали, эмоции.
Как ИИ создаёт карточки товаров, которые продаются на Wildberries — в этой статье мы подробно разбираем, как настроить ИИ на генерацию уникального контента.
Неверные ключевые слова, которые отправляют карточку в конец выдачи
ИИ может генерировать ключевые слова, но не всегда понимает контекст. Мы видели случаи, когда для детской одежды система подбирала запросы для взрослых, а для кухонной техники — термины из строительной тематики. Результат? Карточка не попадает в поиск по нужным запросам, а по тем, что нашёл ИИ, её никто не ищет.
📊 Статистика ошибок
По нашим данным, 68% автоматически сгенерированных карточек содержат хотя бы один нерелевантный ключевой запрос
⏱️ Время на исправление
Проверка и корректировка ключевых слов занимает 5-7 минут, но увеличивает видимость в 3 раза
Помните: ключевые слова — это не просто слова, это намерения покупателей. Если человек ищет «беспроводные наушники с шумоподавлением», а ваша карточка оптимизирована под «наушники Bluetooth», вы теряете целевого клиента. Всегда проверяйте, что ИИ правильно понял категорию товара и его особенности.
Генерация характеристик «наобум»
Одна из самых опасных ошибок — когда ИИ придумывает характеристики товара. Мы сталкивались с ситуациями, где для футболки указывался несуществующий состав ткани, а для электроники — вымышленные технические параметры. Покупатель получает не то, что ожидал, и следующий шаг — возврат и негативный отзыв.
Почему нельзя доверять ИИ факты о товаре
ИИ работает с паттернами, а не с реальными знаниями. Если в обучающей выборке были ошибки, система их воспроизведет. Особенно критично это для:
- Состава материалов (процент хлопка, наличие аллергенов)
- Технических характеристик (мощность, размеры, вес)
- Сертификатов и стандартов (безопасность, экологичность)
- Условий использования (температурный режим, ограничения)
Всегда перепроверяйте технические данные у поставщика или производителя. Лучше потратить 10 минут на уточнение, чем недели на решение проблем с возвратами.
Однотипные изображения, которые не передают суть товара
ИИ для генерации изображений — мощный инструмент, но он создает «идеальные» картинки, которые часто выглядят неестественно. Покупатели доверяют реальным фото больше, чем отрисованным. Особенно когда речь идет о текстурах, цветах, размерах.
Если используете генерацию изображений, комбинируйте их с реальными фото. Покажите товар в разных ракурсах, в использовании, с людьми для масштаба. Помните: покупатель хочет понять, что получит в реальности, а не в идеализированной визуализации.
Отсутствие человеческого редактирования и финальной проверки
Самая большая ошибка — считать, что ИИ сделает всё за вас. Автоматизация экономит время, но не заменяет экспертизу. Карточка, созданная ИИ без правок, как правило, содержит все перечисленные выше проблемы.
🔍 Что проверять
Орфографию, факты, соответствие фото товару, релевантность ключевых слов, уникальность описания
👥 Кто должен проверять
Продавец, который знает товар, или копирайтер с опытом в нише
⏰ Сколько времени
5-15 минут на карточку, но это окупается снижением возвратов и ростом конверсии
Представьте, что вы покупаете товар сами. Прочитайте описание, посмотрите на фото, проверьте характеристики. Вызывает ли это доверие? Хотите ли вы это купить? Если нет — нужно дорабатывать.
Как найти золотую середину между скоростью и качеством
ИИ — это не волшебная палочка, а инструмент, который требует настройки и контроля. Вот простая схема работы:
- Генерация черновика — ИИ создает базовую структуру
- Проверка фактов — сверка с реальными данными о товаре
- Редактирование текста — добавление уникальности, эмоций, конкретики
- Оптимизация под поиск — корректировка ключевых слов
- Финальная проверка — взгляд со стороны покупателя
Такой подход занимает в 2-3 раза меньше времени, чем создание с нуля, но дает результат в 5 раз лучше, чем полностью автоматическая генерация.
Заключение: ИИ — помощник, а не замена
Искусственный интеллект революционизировал создание карточек товаров, но он не отменяет необходимости человеческого контроля. Пять ошибок, которые мы разобрали — шаблонность, неверные ключевые слова, вымышленные характеристики, неестественные изображения и отсутствие финальной проверки — это не недостатки технологии, а следствие её неправильного использования.
Сервисы вроде Гарпик показывают, как можно автоматизировать рутину, сохраняя качество. Главное — помнить: ИИ генерирует основу, а вы превращаете её в продающую карточку. Доверяйте автоматизации процесс, но не результат. Проверяйте, редактируйте, добавляйте человеческое тепло — и ваши карточки будут не только попадать в топ выдачи, но и действительно продавать.