5 ошибок при использовании ИИ для карточек товаров, которые убивают продажи

Шаблонные описания: когда ИИ повторяет сам себя

Первый и самый очевидный грех — шаблонность. Вы загружаете фото товара в сервис, получаете текст и думаете: «Отлично, всё готово!». Но маркетплейсы давно научились распознавать такие описания.

Представьте, что вы заходите в магазин одежды, а на всех ценниках написано: «Качественная ткань, удобный крой, подходит для повседневной носки». Скучно? Именно так выглядят тысячи карточек, сгенерированных бездумно.

Как избежать этой ошибки? Всегда редактируйте результат. Добавляйте конкретику: не «удобная обувь», а «обувь с анатомической стелькой и памятью формы, которая подстраивается под вашу ногу после 3-4 носок». Не «качественный материал», а «хлопок 200 г/м² с обработкой против усадки».

Узнайте, как ИИ анализирует успешные карточки конкурентов и создаёт действительно уникальные описания, а не просто перефразирует шаблоны.

Нерелевантные изображения: когда фото не соответствует реальности

Вторая ошибка — доверять ИИ генерацию изображений без контроля. Да, нейросети умеют создавать красивые картинки, но часто они получаются слишком идеальными. Покупатель видит фото, заказывает товар, а получает нечто совершенно другое.

История из практики: продавец детских игрушек использовал сгенерированные изображения плюшевых мишек. На картинках — идеальные мишки с равномерным мехом и симметричными глазами. В реальности — обычные игрушки с небольшими дефектами производства. Результат: волна возвратов и негативных отзывов.

Решение простое: используйте реальные фото товара как основу. ИИ может помочь с обработкой, созданием фона или дополнительных ракурсов, но базовые изображения должны быть настоящими.

Узнайте, как создавать качественные фото без дорогих фотосессий, используя ИИ для обработки, а не для полной генерации.

Неправильные ключевые слова: когда оптимизация становится проблемой

Третья ошибка — слепая вера в то, что ИИ идеально подберёт ключевые слова. Нейросеть анализирует миллионы запросов, но не понимает контекст. Результат: в описании появляются высокочастотные, но нерелевантные слова.

Пример: вы продаёте «умные часы для фитнеса». ИИ видит, что часто ищут «часы Apple» и добавляет этот ключ. Алгоритм маркетплейса получает сигнал: «товар позиционируется как Apple, но это не оригинал». Риск — блокировка за введение в заблуждение.

Правильный подход: использовать ИИ для сбора семантического ядра, но потом вручную фильтровать результаты. Убирайте:

• Бренды, которые не соответствуют товару
• Слишком общие запросы («подарок», «аксессуар»)
• Противоречивые характеристики («дешёвый премиум»)

Узнайте больше об автоматической генерации SEO-описаний

Отсутствие структуры: когда информация превращается в кашу

Четвёртая ошибка — вера в то, что ИИ сам создаст идеальную структуру. На практике нейросети часто генерируют сплошной текст без логических блоков, который сложно воспринимать.

Представьте описание куртки: «Тёплая зимняя куртка с мехом, водонепроницаемая, с капюшоном, утеплённая, для мужчин, размеры S-XXL, цвет чёрный, синий, красный, материал полиэстер, подкладка флис, карманы на молнии, регулируемые манжеты».

Покупатель должен сам вычленить: характеристики, размеры, цвета, особенности. В реальности большинство просто закрывает карточку.

Решение: задавайте ИИ конкретную структуру. Например: «Создай описание куртки со следующими разделами: 1) Основные характеристики, 2) Преимущества материала, 3) Особенности конструкции, 4) Рекомендации по уходу, 5) Габариты и размеры».

Узнайте правильную структуру карточки товара на Wildberries — какие разделы обязательно должны быть и в каком порядке.

Игнорирование целевой аудитории: когда текст говорит не с тем, кто покупает

Пятая и самая коварная ошибка — создание универсальных описаний без учёта целевой аудитории. ИИ генерирует нейтральный текст, который подходит всем и никому одновременно.

Пример: вы продаёте профессиональные фотоаппараты. ИИ создаёт описание: «Камера для съёмки фото и видео». Но ваша аудитория — фотографы, которым важны конкретные параметры: матрица, диафрагма, стабилизация, совместимость с объективами.

Как работать с этой ошибкой:

1. Определите портрет покупателя — кто он, что для него важно, какие проблемы решает товар
2. Дайте ИИ контекст — «Создай описание для профессиональных фотографов, которые ценят...»
3. Используйте правильный язык — технические термины для экспертов, простые объяснения для новичков
4. Акцентируйте выгоды — не «матрица 24 Мп», а «чёткие снимки даже при слабом освещении»

Узнайте, как карточка товара превращает посетителей в покупателей, говоря на языке целевой аудитории.

Как правильно настроить ИИ: практические советы

Теперь, когда мы разобрали ошибки, давайте поговорим о том, как настроить ИИ так, чтобы он работал на рост продаж, а не против них.

Шаг 1: Подготовьте референсы Не загружайте в ИИ просто фото товара. Добавьте:

• Описания успешных конкурентов
• Отзывы покупателей на похожие товары
• Технические характеристики
• УТП (уникальное торговое предложение)

Шаг 2: Задавайте конкретные промпты Вместо «Создай описание куртки» используйте: «Создай продающее описание зимней мужской куртки для активного отдыха. Целевая аудитория — мужчины 25-40 лет, которые занимаются спортом на свежем воздухе. Акцентируй: водонепроницаемость, теплоизоляцию, удобство движения. Структура: 1) Основные преимущества, 2) Технологии материала, 3) Особенности конструкции, 4) Рекомендации по уходу».

Шаг 3: Проверяйте и редактируйте Никогда не публикуйте результат без проверки:

• Уберите шаблонные фразы
• Проверьте релевантность ключевых слов
• Добавьте конкретику и цифры
• Отформатируйте структуру

Шаг 4: Тестируйте и оптимизируйте Запустите A/B тесты:

• Два варианта описания
• Разные наборы ключевых слов
• Альтернативные структуры Анализируйте, что работает лучше, и используйте эти insights для следующих карточек.

Попробуйте сервис Гарпик для автоматического создания карточек