5 ошибок при создании карточек товаров, которые исправляет только искусственный интеллект

Когда поиск не видит ваш товар

Вы уверены, что используете правильные ключевые слова? Большинство продавцов добавляют очевидные фразы вроде «платье женское» или «кроссовки спортивные». Но проблема в том, что покупатели ищут совсем по-другому. Они пишут «платье на выпускной вечернее длинное» или «кроссовки для бега по асфальту мужские».

Искусственный интеллект анализирует реальные поисковые запросы на маркетплейсах и находит те самые «невидимые» ключевые слова, которые используют покупатели. Например, сервис Гарпик изучает тысячи успешных карточек конкурентов и выявляет паттерны поискового поведения.

Почему покупатели не дочитывают до конца

Откройте любую случайную карточку товара на маркетплейсе. Что вы видите? Сплошной текст без абзацев, маркированных списков, выделений. Покупатель прокручивает такое описание и закрывает страницу через 3 секунды. Исследования показывают, что только 16% пользователей дочитывают описания длиннее 5 строк.

ИИ создает идеальную структуру, которая соответствует паттернам восприятия информации:

Как отмечается в статье о правильном оформлении карточек на Wildberries, структурированная информация увеличивает время пребывания на странице на 40%.

Когда описание не вызывает желания купить

Технические характеристики важны, но они не продают. Покупатель хочет почувствовать эмоции: представить, как будет пользоваться товаром, какие проблемы решит, как изменится его жизнь. Большинство описаний звучат как инструкция из советского ГОСТа.

Искусственный интеллект умеет создавать эмоциональные связки, которые работают на подсознательном уровне. Он анализирует успешные карточки в вашей нише и понимает, какие формулировки вызывают доверие, а какие — сомнения.

В статье об ИИ-создании карточек для Wildberries подробно разбирается, как нейросети учатся у лучших продающих описаний.

Когда фото не соответствуют ожиданиям

Вы загружаете 10 фотографий товара с разных ракурсов. Кажется, что этого достаточно. Но покупатели хотят видеть не просто продукт — они хотят понять его размер, текстуру, как он выглядит в реальной жизни, а не в студии.

ИИ решает сразу несколько проблем:

1. Масштаб без эталона — когда на фото нет предметов для сравнения размеров
2. Студийная неестественность — товар выглядит как музейный экспонат
3. Отсутствие контекста использования — непонятно, где и как применять товар

Сервисы вроде Гарпика могут генерировать реалистичные изображения товаров в различных сценариях использования, что особенно важно для товаров, которые сложно сфотографировать вживую.

Когда вы не видите, что делают успешные конкуренты

Вы изучаете 2-3 карточки конкурентов и думаете, что понимаете рынок. На самом деле, успешные продавцы постоянно тестируют разные подходы: меняют заголовки, описания, структуру. То, что работает сегодня, может не работать завтра.

Искусственный интеллект отслеживает тысячи карточек в вашей категории и выявляет тренды:

• Какие формулировки появляются у лидеров продаж
• Как меняется структура описаний у топовых товаров
• Какие визуальные решения увеличивают конверсию
• Как эволюционируют поисковые запросы в нише

Узнайте больше об автоматическом анализе конкурентов

Как правильно использовать ИИ в работе

Самый большой страх маркетологов — что ИИ полностью заменит человеческий труд. На практике все наоборот: искусственный интеллект становится мощным инструментом, который усиливает ваши способности.

Вот как выглядит идеальный workflow:

1. ИИ-анализ — система изучает рынок, конкурентов, поисковые тренды
2. Генерация вариантов — создает несколько версий карточек с разными подходами
3. Человеческая редактура — вы выбираете лучший вариант и добавляете личный опыт
4. А/Б тестирование — тестируете разные варианты на реальной аудитории
5. Оптимизация по результатам — система учится на ваших успехах и ошибках

Как показывает практика Гарпика, такой подход сокращает время создания карточек с нескольких дней до 2-3 минут при сохранении качества.