ИИ против копирайтера: кто делает карточки товаров эффективнее для маркетплейсов

Представьте ситуацию: вы запускаете новую коллекцию из 50 товаров. Копирайтер в лучшем случае сделает 5-7 карточек в день, потратив на каждую от 30 минут до часа. Итог — неделя работы, а то и больше.

ИИ-инструменты вроде Гарпика справляются с этой задачей за 2 минуты на товар. Математика простая: 50 товаров × 2 минуты = меньше 2 часов против 7-10 дней.

Но скорость — не единственное преимущество. Масштабируемость — вот что действительно меняет правила игры. Когда нужно обработать сотни или тысячи SKU, ручной труд становится экономически невыгодным.

В статье Как ИИ создаёт карточки товаров, которые продаются на Wildberries мы подробно разбирали, как алгоритмы анализируют конкурентов и генерируют контент, который действительно работает.

Здесь начинается самое интересное. Многие думают, что ИИ пишет «сухо» и «без души». Но современные модели научились создавать довольно убедительные тексты.

Возьмем пример: детская игрушка. Копирайтер напишет: «Эта мягкая игрушка станет лучшим другом вашего ребенка. Она развивает моторику и дарит тепло». ИИ сгенерирует: «Плюшевый мишка из гипоаллергенного материала с безопасными швами. Размер 25 см идеально подходит для детских рук. Рекомендуется для детей от 0 до 3 лет».

Видите разницу? Копирайтер обращается к эмоциям, ИИ — к фактам. И вот парадокс: на маркетплейсах часто выигрывают именно факты.

Но есть нюансы. Сложные товары вроде профессионального оборудования или нишевых продуктов требуют экспертизы, которой у ИИ пока нет. Как отмечалось в статье про оформление карточек на Wildberries, некоторые детали может уловить только опытный специалист.

Давайте посчитаем. Средняя стоимость карточки товара у копирайтера — от 500 до 2000 рублей в зависимости от сложности. Для 100 товаров это 50 000–200 000 рублей.

ИИ-сервисы работают по подписке или оплате за количество. Гарпик, например, предлагает первые 10 генераций бесплатно, дальше — от 29 рублей за карточку. 100 товаров обойдутся примерно в 2900 рублей.

Но экономия денег — не главное. Главное — экономия времени, которое можно потратить на стратегию, переговоры с поставщиками или анализ рынка.

В материале Бесплатные ИИ-инструменты для маркетплейсов мы рассматривали варианты, как начать автоматизацию практически без вложений.

Теория — это хорошо, но давайте посмотрим на цифры. Мы провели собственное исследование, сравнив эффективность ИИ-генерации и ручного копирайтинга для 50 товаров на Wildberries.

Что интересно: ИИ-карточки лучше ранжируются в поиске, но копирайтеры создают более точные описания, что снижает возвраты.

Подробнее о метриках эффективности карточек товаров

Кейс из практики: интернет-магазин детской одежды перевел 70% карточек на ИИ-генерацию. Результат: время на создание контента сократилось на 85%, а продажи выросли на 23% за счет более частого обновления ассортимента.

Несмотря на все преимущества ИИ, есть ситуации, где без живого специалиста не обойтись:

1. Премиум-сегмент — товары класса люкс требуют особого подхода, эмоциональных историй, брендинга
2. Сложные технические товары — там, где нужна экспертная оценка и глубокое понимание специфики
3. Уникальные продукты — то, чего нет у конкурентов, требует креативного подхода
4. Брендовый контент — создание единого голоса бренда, тональности, стиля

Как показывает практика, описанная в статье про карточки на Ozon, эмоциональная составляющая иногда важнее технического совершенства.

Итак, как принять решение? Вот простой алгоритм:

1. Оцените объем — если товаров больше 50, серьезно рассматривайте ИИ
2. Проанализируйте сложность — стандартные товары (одежда, бытовая техника, косметика) отлично подходят для автоматизации
3. Посчитайте бюджет — сравните стоимость ИИ-сервиса и услуг копирайтера
4. Определите цели — если нужна скорость и масштаб, выбирайте ИИ; если уникальность и брендинг — копирайтера
5. Проведите тест — создайте 5-10 карточек каждым способом и сравните результаты

Не забудьте про SEO-оптимизацию, которая критически важна для видимости на маркетплейсах.

Тенденции очевидны: автоматизация будет только нарастать. Но это не значит, что копирайтеры исчезнут. Скорее, изменится их роль.

Вместо написания стандартных описаний они будут:

• Разрабатывать контент-стратегии
• Создавать эмоциональные слоганы для рекламы
• Работать над бренд-сторителлингом
• Контролировать и корректировать ИИ-генерацию

ИИ, в свою очередь, станет умнее. Уже сейчас появляются модели, которые анализируют не только тексты конкурентов, но и отзывы покупателей, тренды рынка, сезонность.

Как показывает опыт нейросетей для маркетплейсов, технологии развиваются экспоненциально, и то, что сегодня кажется фантастикой, завтра станет стандартом.