ИИ-решения для создания карточек товаров на маркетплейсах: как автоматизировать и увеличить продажи

Почему ручное создание карточек — это прошлый век

Ещё несколько лет назад создание одной карточки товара занимало от нескольких часов до целого дня. Продавцы тратили время на:

• Поиск фотографа и организацию фотосессии
• Написание уникальных описаний для каждого товара
• Подбор ключевых слов и SEO-оптимизацию
• Анализ конкурентов и их подходов
• Форматирование текста под требования каждой площадки

Но самое интересное: даже потратив столько времени, многие продавцы допускают критические ошибки. Например, используют неправильные ключевые слова, пишут слишком длинные или слишком короткие описания, не учитывают особенности алгоритмов конкретных маркетплейсов.

Как правильно оформить карточку товара на Wildberries — это отдельная наука, и именно здесь ИИ показывает свою эффективность.

Как ИИ анализирует и генерирует контент

Современные нейросети работают по принципу «увидел — понял — создал». Давайте разберём этот процесс на примере сервиса Гарпик:

Этап 1: Анализ изображения ИИ распознаёт товар на фото, определяет его категорию, основные характеристики, цвет, материал и другие визуальные особенности. Это похоже на то, как опытный продавец с первого взгляда понимает, что перед ним и как это лучше представить покупателю.

Этап 2: Изучение конкурентов Нейросеть анализирует тысячи успешных карточек в той же категории. Она изучает:

• Какие ключевые слова используют топовые продавцы
• Как структурируют описания
• Какие преимущества выделяют
• Как оформляют фотографии

Этап 3: Генерация контента На основе собранных данных ИИ создаёт:

• Продающее название с ключевыми словами
• Структурированное описание с преимуществами
• Технические характеристики
• SEO-оптимизированный текст

Узнайте больше о том, как нейросеть создаёт карточки товаров, которые продаются в 3 раза лучше

Ключевые преимущества ИИ-решений

Но экономия времени — далеко не единственное преимущество. Давайте рассмотрим другие ключевые выгоды:

Консистентность качества Человек может устать, отвлечься, сделать ошибку. ИИ работает стабильно: каждая карточка получается одинаково качественной, без «провалов» в описаниях или SEO-оптимизации.

Адаптация под разные площадки Wildberries, Ozon, Яндекс.Маркет — у каждой площадки свои требования к оформлению карточек. ИИ-решения учитывают эти особенности и генерируют контент, оптимизированный под конкретную платформу.

Масштабируемость Нужно выложить 100 новых товаров? С ИИ это вопрос нескольких часов, а не месяцев работы. Это особенно важно для сезонных продаж, когда нужно быстро обновлять ассортимент.

Обучение на успешных примерах ИИ постоянно учится на данных о продажах. Если определённая формулировка или структура описания показывает высокую конверсию, нейросеть начинает использовать её чаще.

Как ИИ создаёт карточки товаров на Wildberries, которые продаются в 3 раза лучше — реальные примеры увеличения конверсии.

Кому подходят ИИ-решения

Многие думают, что автоматизация создания карточек нужна только крупным компаниям. На самом деле, это заблуждение. ИИ-решения полезны для:

Индивидуальные продавцы и малый бизнес Когда нет бюджета на штатного копирайтера или SEO-специалиста, ИИ становится идеальным решением. За небольшую стоимость (а часто и бесплатно, как в случае с Гарпик, который предлагает 10 бесплатных генераций) можно получить профессионально оформленные карточки.

Маркетинговые агентства Агентства, которые работают с несколькими клиентами, могут использовать ИИ для масштабирования услуг. Вместо того чтобы нанимать дополнительных сотрудников, можно автоматизировать рутинные задачи.

Дизайнеры и фотографы Часто дизайнеры создают визуал для товара, но не имеют навыков написания продающих текстов. ИИ помогает дополнить визуальную составляющую качественным текстовым контентом.

Крупные ритейлеры Для компаний с большим ассортиментом ИИ — это возможность поддерживать единый стандарт качества на всех карточках, независимо от того, кто их оформляет.

Узнайте о бесплатных ИИ-инструментах для маркетплейсов

Практические кейсы использования

Давайте рассмотрим несколько реальных сценариев, как ИИ-решения помогают бизнесу:

Кейс 1: Сезонная коллекция одежды Магазин женской одежды готовится к летнему сезону. Нужно выложить 50 новых моделей платьев, блузок и юбок. Вручную это заняло бы 2-3 недели работы. С помощью ИИ весь ассортимент был оформлен за 2 дня. Результат: товары появились в продаже в самом начале сезона, когда спрос максимальный.

Кейс 2: Расширение ассортимента на маркетплейсе Продавец электроники решил добавить в свой магазин на Ozon новую категорию — умные часы. Проблема: он не разбирается в технических характеристиках этих устройств. ИИ проанализировал конкурентов, изучил спецификации и создал профессиональные описания для 20 моделей часов.

Кейс 3: Оптимизация существующих карточек У компании были карточки товаров, созданные несколько лет назад. Конверсия падала. ИИ проанализировал текущие описания, сравнил их с успешными конкурентами и предложил оптимизированные варианты. После обновления конверсия выросла на 40%.

Как искусственный интеллект создаёт карточки товаров, которые продаются в 3 раза лучше — больше примеров и статистики.

Будущее ИИ в e-commerce

То, что мы видим сегодня — только начало. Уже в ближайшие годы ИИ-решения для создания карточек товаров станут ещё более продвинутыми:

Персонализация в реальном времени ИИ будет анализировать поведение конкретного покупателя и подстраивать описание товара под его интересы. Например, для одного пользователя акцент будет на экологичности материала, для другого — на практичности.

Генерация видео-контента Помимо текстов и фото, ИИ начнёт создавать короткие видео-презентации товаров, которые показывают продукт в действии.

Прогнозирование спроса На основе анализа трендов и сезонности ИИ будет предлагать оптимальное время для выкладки товаров и прогнозировать потенциальный спрос.

Интеграция с CRM-системами Карточки товаров будут автоматически обновляться на основе отзывов покупателей и данных о возвратах.

Узнайте о автоматической генерации изображений товаров