Искусственный интеллект для создания карточек товаров на маркетплейсах: как автоматизировать продажи

Как ИИ создаёт идеальные карточки

Процесс создания карточки товара с помощью искусственного интеллекта напоминает работу опытного копирайтера, дизайнера и SEO-специалиста одновременно. Вместо того чтобы тратить часы на анализ конкурентов и подбор формулировок, система делает это автоматически.

Возьмём пример с обычным продавцом одежды. Раньше он тратил 3-4 часа на одну карточку: искал похожие товары, анализировал описания конкурентов, подбирал ключевые слова, писал текст. Сейчас тот же процесс занимает 2-3 минуты — ИИ загружает фото товара, анализирует его особенности, сравнивает с тысячами успешных карточек на маркетплейсах и генерирует готовый контент.

Четырехэтапный процесс работы выглядит так:

1. Загрузка фото товара — система анализирует изображение, определяет категорию, цвет, материал
2. Анализ товара и конкурентов — ИИ изучает тысячи успешных карточек в этой категории
3. Генерация текстов — создаются названия, описания, характеристики, ключевые слова
4. Создание слайдов — формируется структура карточки с оптимальным расположением элементов

Что умеет современный ИИ

Современные системы искусственного интеллекта для маркетплейсов — это не просто генераторы текста. Это комплексные решения, которые решают сразу несколько задач:

Как создавать фото товаров без фотосессии и экономя бюджет — это отличный пример того, как ИИ помогает с визуальным контентом. А если говорить о текстовой составляющей, то автоматическая генерация SEO-описаний показывает, насколько эффективно можно оптимизировать контент под поисковые системы.

Кому подходит автоматизация

Автоматизация создания карточек товаров — это не только для крупных компаний. Разные категории пользователей находят в этом свои преимущества:

Селлеры и продавцы — те, кто ежедневно добавляет новые товары на маркетплейсы. Для них экономия времени — это возможность сосредоточиться на других аспектах бизнеса: закупках, логистике, клиентском сервисе.

Маркетинговые агентства — компании, которые работают с десятками или сотнями клиентов. Автоматизация позволяет масштабировать услуги без увеличения штата копирайтеров и дизайнеров.

Дизайнеры и копирайтеры — специалисты, которые могут использовать ИИ как инструмент для ускорения работы. Вместо того чтобы писать всё с нуля, они получают готовую основу, которую нужно только доработать.

Начинающие предприниматели — те, у кого ограничен бюджет на контент. Бесплатные инструменты и демо-версии позволяют создавать качественные карточки без значительных вложений.

Преимущества перед ручным подходом

Давайте сравним два подхода: традиционный ручной и автоматизированный с помощью ИИ. Разница становится очевидной уже на первом товаре.

Время создания:

• Ручной подход: 3-4 часа на одну карточку
• ИИ-подход: 2-3 минуты на одну карточку

Качество контента:

• Ручной подход: зависит от опыта и навыков конкретного специалиста
• ИИ-подход: основан на анализе тысяч успешных примеров, постоянное обучение на новых данных

Консистентность:

• Ручной подход: разные карточки могут сильно отличаться по стилю и качеству
• ИИ-подход: единый стандарт для всех карточек, сохранение фирменного стиля

Масштабируемость:

• Ручной подход: для 100 карточек нужны недели работы или несколько специалистов
• ИИ-подход: 100 карточек создаются за несколько часов

Как ИИ создаёт карточки товаров, которые продаются в 3 раза лучше

Как начать использовать ИИ

Начать использовать искусственный интеллект для создания карточек товаров проще, чем кажется. Вам не нужны специальные технические знания или сложные настройки.

Шаг 1: Выбор инструмента На рынке есть разные решения — от комплексных платформ до узкоспециализированных сервисов. Сервис Гарпик, например, предлагает 10 бесплатных генераций для начала работы.

Шаг 2: Подготовка материалов Соберите базовую информацию о товаре: фотографии, технические характеристики, особенности. Чем больше исходных данных, тем точнее будет результат.

Шаг 3: Первые тесты Начните с нескольких товаров, чтобы понять, как работает система. Сравните результаты с тем, что вы делали вручную.

Шаг 4: Интеграция в рабочий процесс Определите, как ИИ-инструмент будет встроен в ваш текущий процесс. Кто будет загружать товары? Кто проверяет результат? Как происходит публикация?

Если вы хотите глубже погрузиться в тему автоматизации, рекомендую ознакомиться с материалом о бесплатных ИИ-инструментах для маркетплейсов.

Ошибки при использовании ИИ

Как и любой инструмент, искусственный интеллект требует правильного подхода. Вот самые распространённые ошибки, которые допускают новички:

Полное доверие без проверки — ИИ генерирует контент на основе алгоритмов, но финальную проверку должен делать человек. Особенно это касается технических характеристик и специфических деталей.

Игнорирование особенностей товара — если у товара есть уникальные особенности, их нужно явно указать системе. ИИ не может догадаться о том, что не отражено в исходных данных.

Однообразие шаблонов — если использовать одни и те же настройки для всех товаров, карточки могут стать слишком похожими. Важно варьировать подходы.

Пренебрежение обновлениями — алгоритмы ИИ постоянно совершенствуются. Если вы используете устаревшую версию инструмента, можете упускать новые возможности.

Более подробно о правильном оформлении карточек можно узнать из статьи о правильном оформлении карточек на Wildberries.

Будущее ИИ в e-commerce

Искусственный интеллект для создания карточек товаров — это только начало. Уже сейчас мы видим, как технологии развиваются в нескольких направлениях:

Персонализация контента — ИИ будет анализировать не только товар, но и целевую аудиторию, создавая описания, которые резонируют с конкретными группами покупателей.

Мультиязычная генерация — автоматическое создание карточек на разных языках с учётом культурных особенностей и локальных трендов.

Прогнозирование трендов — анализ данных о продажах и поисковых запросах для предсказания, какие формулировки и характеристики будут наиболее востребованы в будущем.

Интеграция с другими системами — связь с CRM, системами аналитики, инструментами управления запасами для создания полностью автоматизированного цикла работы с товарами.

Интересно, что аналогичные процессы происходят и в других областях e-commerce. Например, нейросети для автоматического создания карточек показывают, насколько быстро развивается эта технология.