Как ИИ создаёт карточки товаров, которые продаются на Wildberries без вашего участия

От дней к минутам: как ИИ ускоряет работу

Раньше создание одной карточки товара занимало от нескольких часов до целого дня. Нужно было изучить конкурентов, подобрать ключевые слова, написать продающее описание, оформить характеристики, подготовить фото. Сегодня сервисы вроде Гарпик делают это за две минуты.

Как это работает? Вы загружаете фотографию товара, ИИ анализирует изображение, распознает объект, определяет его особенности. Затем система изучает тысячи успешных карточек конкурентов, выявляет закономерности и создает оптимальную структуру именно для вашего товара.

Как ИИ учится на чужих успехах

Один из ключевых элементов работы искусственного интеллекта — анализ конкурентов. Система изучает не просто любые карточки, а именно те, которые хорошо продаются. Она выявляет:

• Какие формулировки в описаниях чаще всего встречаются у лидеров продаж
• Как структурированы характеристики у успешных товаров
• Какие ключевые слова используют топовые продавцы
• Как оформлены фото и визуальный контент

Этот анализ позволяет создавать карточки, которые не просто соответствуют требованиям Wildberries, а превосходят их, используя проверенные методы привлечения покупателей.

От шаблонов к уникальным текстам

Многие думают, что ИИ просто подставляет слова в шаблоны. На самом деле современные нейросети генерируют уникальные описания, которые:

1. Учитывают особенности товара — не общие фразы, а конкретные преимущества
2. Адаптированы под целевую аудиторию — разный стиль для разных товаров
3. Содержат эмоциональные триггеры — вызывают желание купить
4. Оптимизированы под поиск — включают ключевые слова естественным образом

Как показывает практика, карточки, созданные ИИ, продаются в 3 раза лучше, потому что они говорят на языке покупателей и отвечают на их скрытые вопросы еще до того, как эти вопросы возникнут.

Не просто слова, а путь к покупателю

Ключевые слова — это мост между вашим товаром и покупателем, который его ищет. ИИ подходит к этому системно:

Первичный анализ: система изучает, как покупатели ищут подобные товары, какие запросы используют, какие формулировки предпочитают.

Конкурентный анализ: какие ключевые слова используют успешные продавцы, в каких местах карточки они размещают эти слова.

Семантическое расширение: ИИ не ограничивается очевидными запросами, а находит длинные хвостовые запросы, которые часто имеют более высокую конверсию.

Естественное вхождение: ключевые слова органично встраиваются в текст, не создавая эффекта "переспама", который может навредить ранжированию.

Узнайте больше о SEO-оптимизации товаров

Когда фото говорят за себя

Качество фотографий — один из главных факторов конверсии на Wildberries. ИИ помогает и здесь:

Анализ успешных фото: система изучает, какие ракурсы, освещение, фон и композиция работают лучше всего для конкретных категорий товаров.

Генерация недостающих изображений: если у вас есть только одна фотография, ИИ может создать дополнительные ракурсы, показать товар в использовании, добавить контекст.

Оптимизация под мобильные устройства: большинство покупок на Wildberries совершается с телефонов, поэтому ИИ учитывает, как фотографии будут выглядеть на маленьких экранах.

Как показывает опыт, создание фото товаров без фотосессии стало реальностью благодаря генеративным нейросетям, которые могут создавать реалистичные изображения на основе описаний или эскизов.

Технические детали без ошибок

Заполнение характеристик — одна из самых рутинных и при этом критически важных задач. Ошибка в размере, весе или материале может привести к возвратам и негативным отзывам. ИИ решает эту проблему:

Автоматическое распознавание: система анализирует фотографии и описания, чтобы определить основные характеристики товара.

Сравнение с аналогами: ИИ изучает, как заполнены характеристики у похожих товаров, чтобы предложить оптимальный вариант.

Проверка на соответствие: система сверяет данные с требованиями Wildberries для конкретной категории товаров.

Форматирование под стандарты: характеристики оформляются в соответствии с принятыми на платформе правилами и шаблонами.

Четыре типа пользователей, которые выигрывают от автоматизации

Каждая из этих групп сталкивается с одними и теми же проблемами: нехватка времени, человеческие ошибки, сложность масштабирования. Автоматизация создания карточек решает эти проблемы, позволяя сосредоточиться на стратегических задачах.

Больше о бесплатных инструментах для маркетплейсов

Сколько стоит ручная работа и сколько можно сэкономить

Давайте посчитаем. Создание одной карточки товара вручную занимает в среднем 2-3 часа работы специалиста. Если специалист стоит 500 рублей в час, то одна карточка обходится в 1000-1500 рублей.

Теперь представим, что у вас 100 товаров. Это уже 100 000-150 000 рублей только на создание карточек. А если товаров 1000? Цифры становятся астрономическими.

ИИ решает эту проблему несколькими способами:

Снижение стоимости: автоматическое создание карточки стоит в десятки раз дешевле ручной работы.

Ускорение процессов: то, что раньше занимало дни, теперь делается за часы.

Масштабируемость: вы можете запускать сотни товаров одновременно, не увеличивая штат.

Снижение ошибок: автоматизация минимизирует человеческий фактор, который часто приводит к дорогостоящим ошибкам.

Что ждет нас завтра

Технологии не стоят на месте. Уже сегодня мы видим тенденции, которые определят будущее создания карточек товаров:

Персонализация в реальном времени: ИИ будет адаптировать описания под конкретного пользователя, его историю покупок и предпочтения.

Мультиязычная генерация: автоматическое создание карточек на разных языках для международных продаж.

Прогнозирование спроса: система будет не только создавать карточки, но и предсказывать, какие товары будут пользоваться спросом.

Интеграция с другими системами: автоматическая синхронизация с системами учета, логистики, CRM.

Как показывает опыт, использование ИИ для автоматического создания карточек — это не будущее, а настоящее, которое уже доступно каждому продавцу.