Как искусственный интеллект создаёт карточки товаров, которые продаются в 3 раза лучше

Как ИИ изучает рынок лучше человека

Когда опытный маркетолог начинает работать с новым товаром, он первым делом изучает конкурентов. Но что, если вместо нескольких часов анализа можно получить готовую аналитику за секунды? Именно это и делают современные алгоритмы.

Искусственный интеллект сканирует тысячи карточек товаров в вашей категории, анализируя не только тексты, но и структуру, ключевые слова, эмоциональные триггеры и даже визуальное оформление. Он замечает закономерности, которые человек может пропустить: например, что в описаниях успешных товаров для кухни чаще всего упоминается «легкость ухода» и «безопасность для детей», а в карточках электроники — «гарантия качества» и «поддержка производителя».

Возьмем реальный пример: карточка детской игрушки, которая до работы с ИИ собирала 50 заказов в месяц. После анализа конкурентов и генерации нового описания продажи выросли до 150 заказов. Алгоритм заметил, что успешные конкуренты делают акцент на образовательной ценности игрушки, а не просто на её внешнем виде.

Почему ИИ понимает, что хочет клиент

Человек покупает эмоциями, а потом оправдывает покупку логикой. ИИ научился работать с этой особенностью нашей психики. Алгоритмы анализируют отзывы, вопросы покупателей и даже скрытые паттерны поведения на маркетплейсах.

Интересный кейс: продавец спортивного питания заметил, что после переработки карточек ИИ увеличилось количество вопросов о составе и сертификатах. Оказалось, алгоритм добавил блок «гарантии качества» и подробно расписал компоненты, что повысило доверие к товару и снизило процент возвратов.

Узнайте больше о том, как ИИ создаёт карточки товаров для Wildberries

От шаблонных фраз к уникальным историям

Многие до сих пор думают, что ИИ-тексты — это бездушные шаблоны. Но современные модели научились создавать контент, который звучит как написанный живым человеком, только лучше структурированный и более убедительный.

Алгоритм работает по принципу «слоеного пирога»:

1. Базовый слой: технические характеристики и обязательная информация
2. Эмоциональный слой: преимущества, выгоды, решение проблем покупателя
3. Убеждающий слой: социальное доказательство, гарантии, ответы на частые вопросы
4. Призыв к действию: четкие инструкции, что делать дальше

Особенно эффективно ИИ работает с товарами, где нужно объяснить сложные преимущества простыми словами. Например, технические гаджеты, профессиональное оборудование или специализированные средства для ухода.

Как алгоритмы попадают в топ выдачи

Маркетплейсы — это тоже поисковые системы, и здесь работают свои правила SEO. ИИ анализирует не только прямые запросы, но и семантическое ядро: синонимы, связанные понятия, вопросы покупателей.

Вот что делает алгоритм для оптимизации карточки:

Сервис Гарпик показывает отличные результаты в этой области: их алгоритмы учитывают даже сезонные колебания спроса и региональные особенности покупателей.

Картинки, которые продают

Текст — это только половина успеха. Визуальная составляющая карточки товара не менее важна, и здесь ИИ тоже проявляет себя как профессионал. Современные алгоритмы могут:

• Анализировать успешные визуальные паттерны в вашей категории
• Генерировать описания для фотографий, которые повышают доверие
• Создавать слайды-презентации с ключевыми преимуществами
• Оптимизировать порядок изображений для максимального воздействия

Узнайте, как создавать фото товаров без фотосессии

Реальный пример: продавец косметики использовал ИИ для создания слайдов с «до и после», хотя изначально у него были только стандартные фото упаковки. Алгоритм проанализировал успешные карточки в категории и предложил структуру визуального контента, которая увеличила время просмотра карточки на 40%.

2 минуты вместо 2 дней

Самое впечатляющее в использовании ИИ для создания карточек товаров — это скорость. То, на что у опытного копирайтера уходит 2-3 дня работы (анализ конкурентов, написание текста, подбор ключевых слов, оформление), алгоритм делает за 2 минуты.

Но важно понимать: ИИ не заменяет человека полностью. Он становится мощным инструментом в руках специалиста, который может сосредоточиться на стратегических задачах, а не на рутинной работе.

Подробнее об автоматизации создания карточек можно узнать в нашей отдельной статье.

Кейсы, которые говорят сами за себя

Давайте посмотрим на конкретные цифры, которые демонстрируют эффективность ИИ-подхода:

1. Детские товары: увеличение конверсии на 320% после переработки 50 карточек
2. Электроника: рост среднего чека на 15% благодаря более подробным описаниям
3. Одежда: снижение процента возвратов на 8% после добавления точных размеров и рекомендаций по уходу
4. Косметика: увеличение повторных покупок на 25% благодаря блоку «как использовать»

Один из самых показательных кейсов — магазин домашнего текстиля, который после работы с ИИ увеличил продажи с 100 до 450 заказов в месяц. Алгоритм заметил, что покупатели ценят не просто «качественный материал», а конкретные преимущества: «не скатывается после стирки», «сохраняет цвет», «гипоаллергенный».