Как создавать фото товаров без фотосессии и экономя бюджет

1 января 2026 г.

Представьте: у вас есть новый товар, который нужно срочно выложить на маркетплейс. Фотосессия стоит 50 000 рублей, фотограф занят на две недели вперёд, а студия требует предоплату. Знакомая ситуация? Сегодня мы покажем, как с помощью генерации изображений можно создавать качественные фото товаров без дорогих фотосессий, экономя время и деньги на производстве контента для интернет-магазинов.

Почему фотосессии убивают бюджет

Давайте посчитаем реальные расходы на классическую фотосессию товара. В среднем по рынку:

  • Аренда студии: 5 000–15 000 рублей в час
  • Фотограф: 3 000–10 000 рублей за час съёмки
  • Ретушер: 1 500–5 000 рублей за фото
  • Модель (если нужна): 5 000–20 000 рублей в час
  • Стилист: 3 000–8 000 рублей
  • Транспорт и логистика: 2 000–5 000 рублей

Итого минимальный чек — около 20 000 рублей за один товар. А если у вас коллекция из 10 позиций? Умножаем на 10 и получаем 200 000 рублей. И это только за съёмку, без учёта времени на организацию, согласование и ожидание готовых материалов.

Но главная проблема даже не в деньгах, а во времени. От идеи до готовых фото проходит в среднем 2–3 недели. За это время конкурент уже успевает вывести аналогичный товар и занять вашу нишу.

Как работает генерация изображений

Современные технологии искусственного интеллекта позволяют создавать фотореалистичные изображения товаров буквально из ничего. Вот как это работает на практике:

  1. Загрузка референсов — вы загружаете несколько фото товара с разных ракурсов
  2. Анализ нейросетью — ИИ изучает форму, текстуры, материалы и особенности товара
  3. Генерация сцен — система создаёт различные варианты композиций и окружения
  4. Рендеринг результата — вы получаете готовые фото в нужном разрешении

📸 Быстро

От загрузки референсов до готовых фото — 15–30 минут вместо 2–3 недель

💰 Экономно

Стоимость одного сгенерированного фото — от 50 рублей вместо 2 000–5 000 рублей

🔄 Гибко

Можно менять фон, освещение, ракурсы и стили без повторной съёмки

📈 Масштабируемо

Легко создавать сотни вариантов для A/B-тестирования и разных площадок

Например, сервис Гарпик позволяет не только генерировать изображения, но и создавать целые карточки товаров для маркетплейсов. Это особенно полезно, когда нужно быстро подготовить контент для Wildberries, Ozon или других площадок.

Какие товары лучше всего подходят

Не все товары одинаково хорошо генерируются. Вот что отлично работает:

Идеальные кандидаты:

  • Одежда и обувь (особенно базовые модели)
  • Аксессуары (сумки, ремни, украшения)
  • Косметика и уходовая продукция
  • Книги и полиграфия
  • Электронные гаджеты
  • Домашний текстиль

Сложные для генерации:

  • Товары со сложной фактурой (например, натуральный мех)
  • Изделия ручной работы с уникальными деталями
  • Продукты питания (особенно свежие)
  • Ювелирные изделия с мелкими деталями

Интересный кейс: магазин косметики использовал генерацию для создания фото одной и той же помады в 20 разных оттенках. Вместо того чтобы фотографировать каждую упаковку отдельно, они сгенерировали все варианты на основе одного референса, сэкономив 95% бюджета.

Практическое руководство

Давайте разберём пошаговый процесс создания фото товара без фотосессии:

Шаг 1: Подготовка референсов

  • Сделайте 3–5 фото товара с разных ракурсов
  • Используйте нейтральный фон (белый или серый)
  • Обеспечьте хорошее равномерное освещение
  • Сфотографируйте важные детали и особенности

Шаг 2: Выбор платформы

  • Определитесь с сервисом для генерации
  • Учтите специфику ваших товаров
  • Проверьте качество результатов на демо-версиях

Шаг 3: Настройка параметров

  • Выберите стиль (студийный, lifestyle, минимализм)
  • Определите фон и окружение
  • Настройте освещение и тени
  • Добавьте контекстные элементы при необходимости

Шаг 4: Генерация и отбор

  • Создайте несколько вариантов каждого кадра
  • Отберите лучшие результаты
  • При необходимости доработайте детали
  • Экспортируйте в нужных форматах

Важный момент: не бойтесь экспериментировать. Часто самые удачные кадры получаются при нестандартных настройках. Например, товары для дома лучше смотрятся в lifestyle-сценах, а электроника — в минималистичных студийных композициях.

Типичные ошибки новичков

Когда только начинаешь работать с генерацией изображений, легко наступить на грабли. Вот самые распространённые ошибки:

Ошибка 1: Слишком мало референсов Загружая одно фото товара, вы получаете ограниченные возможности для генерации. Нейросеть не понимает форму и объём.

Ошибка 2: Плохое качество исходников Размытые, тёмные или нечёткие фото приводят к таким же результатам. Помните: мусор на входе — мусор на выходе.

Ошибка 3: Нереалистичные ожидания Генерация — это не волшебство. Она не создаст идеальное фото плохого товара или исправит фундаментальные недостатки дизайна.

Ошибка 4: Игнорирование контекста Товар должен соответствовать окружению. Дорогие часы на фоне кухонного стола выглядят странно, даже если технически фото идеально.

Ошибка 5: Экономия на качестве Бесплатные сервисы часто дают водяные знаки, низкое разрешение или ограниченное количество генераций. Иногда лучше заплатить за профессиональный инструмент.

Чтобы избежать этих ошибок, начните с небольшого тестового проекта. Возьмите 2–3 товара, поэкспериментируйте с разными сервисами и настройками, и только потом масштабируйтесь на весь каталог.

Интеграция с маркетплейсами

Сгенерированные фото нужно не просто создать, но и правильно использовать. Вот как это делать на основных площадках:

Wildberries:

  • Основное фото: товар на белом фоне
  • Дополнительные фото: lifestyle-сцены, детали, использование
  • Разрешение: минимум 1000×1000 пикселей
  • Формат: JPEG или PNG

Ozon:

  • Требуется минимум 3 фото
  • Рекомендуется показывать товар в упаковке
  • Важны фото размеров и сравнений
  • Можно добавлять инфографику

Яндекс.Маркет:

  • Строгие требования к фону
  • Нужны фото всех сторон упаковки
  • Требуется фото штрих-кода
  • Важна точность цветопередачи

Интересный подход: некоторые продавцы создают A/B-тесты прямо на этапе генерации. Они делают несколько вариантов фото с разным фоном, ракурсами и стилями, а потом тестируют их на реальной аудитории. Так можно найти самый конверсионный вариант без дополнительных затрат.

Будущее генерации товарных фото

Технологии не стоят на месте. Вот что нас ждёт в ближайшие 1–2 года:

3D-генерация товаров Вместо фото — полноценные 3D-модели, которые можно вращать, приближать и рассматривать со всех сторон. Покупатель сможет «подержать» товар в руках виртуально.

Персонализированный контент Нейросети будут создавать фото специально под конкретного покупателя: учитывать его предпочтения, историю просмотров и даже время суток.

AR-интеграция Возможность «примерить» товар через камеру смартфона. Особенно актуально для одежды, обуви и мебели.

Автоматическая адаптация Один набор фото будет автоматически адаптироваться под требования разных площадок, соцсетей и рекламных каналов.

Генерация видео Не только статичные фото, но и короткие видео-презентации товаров с анимацией и звуковым сопровождением.

Уже сегодня такие сервисы, как Гарпик, показывают, насколько эффективно можно автоматизировать создание контента. И это только начало.

Создание фото товаров без фотосессии — это не просто экономия денег. Это возможность быть быстрее конкурентов, тестировать больше гипотез и масштабироваться без ограничений по контенту. Начните с малого: выберите один товар, попробуйте разные сервисы генерации, сравните результаты. Вы удивитесь, насколько это просто и эффективно. А главное — вы сохраните десятки тысяч рублей и недели времени, которые можно инвестировать в развитие бизнеса, а не в организацию фотосессий.